如何做產(chǎn)品分析



 

作為策劃人員,肯定離不開對(duì)市場(chǎng)調(diào)研,產(chǎn)品分析,競(jìng)品分析才能通過數(shù)據(jù),達(dá)到我們分析的目的。一部分是競(jìng)品分析,一部分是產(chǎn)品分析。

 

競(jìng)品分析主要指相關(guān)領(lǐng)域的對(duì)手分析,要明確你面臨的對(duì)手都有哪些,各自的實(shí)力如何,你在整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)格局中處于什么地位,與別人相比,差異性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在哪里。

 

產(chǎn)品分析主要是針對(duì)自身的拆解,比如功能、交互、視覺、體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)層面的分析。

 

競(jìng)品分析與產(chǎn)品分析并不是完全獨(dú)立的模塊,兩者之間會(huì)有很多交集,同一套方法論用在自己的產(chǎn)品上叫做產(chǎn)品分析,用在別人家的產(chǎn)品上可能就變成競(jìng)品分析了,立場(chǎng)不同則說法不不同。

 

分析步驟:

.確認(rèn)分析目標(biāo)

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作一定要有目的性,不要為了分析而分析。當(dāng)我們遇到問題時(shí)要先去,要先去考慮我們做數(shù)據(jù)分析是為了解決哪些問題。

 

.采集數(shù)據(jù)

當(dāng)我們確定了分析目標(biāo)之后,就要開始收集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源一共有三種:

產(chǎn)品本身—產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和用戶反饋

競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品—網(wǎng)站流量和公司財(cái)報(bào)

行業(yè)內(nèi)—行業(yè)分析報(bào)告和熱點(diǎn)大數(shù)據(jù)

提供行業(yè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站非常多,這里給大家介紹幾個(gè)常用的

 

百度指數(shù),友盟;艾瑞咨詢,易觀智庫,CNNIC,比達(dá)咨詢,DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心,Alexa;

移動(dòng)應(yīng)用:Google Analytics

.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析階段可以說是更重要的一個(gè)環(huán)節(jié)在這里我要給大家介紹兩個(gè)內(nèi)容,一是數(shù)據(jù)分析框架,二是數(shù)據(jù)分析方法。

 

常見數(shù)據(jù)分析的誤區(qū):

1、數(shù)據(jù)異常豐富

不少產(chǎn)品分析報(bào)告會(huì)引用了大量的第三方數(shù)據(jù),什么行業(yè)報(bào)告、市場(chǎng)分析云云,看起來內(nèi)容很充實(shí),很飽滿,實(shí)際上也沒什么價(jià)值。各位看官并不知道你想說明什么。

2、過分關(guān)注交互視覺

在用戶體驗(yàn)要素層級(jí)里面有視覺層和框架層,于是很多產(chǎn)品分析報(bào)告里面就能夠看到各種截圖說明,各種按鈕位置分析、視覺樣式分析

 

3、數(shù)據(jù)分析圖表一堆,沒有結(jié)論

通常情況下產(chǎn)品分析可以分為兩種情況,一種是針對(duì)單個(gè)功能點(diǎn)的分析,一種是針對(duì)整個(gè)產(chǎn)品的分析。

 

競(jìng)品大致可以分為直接競(jìng)品、間接競(jìng)品和潛在競(jìng)品這3類,我們一般會(huì)重點(diǎn)關(guān)注直接競(jìng)品。

選擇產(chǎn)品可以按照解決的問題以及目標(biāo)用戶群來進(jìn)行選擇,也可以直接選擇行業(yè)內(nèi)的標(biāo)桿產(chǎn)品。

 

 



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